GoldSpot是一家利用机器学习来降低资本风险，同时致力于提高资源勘探和投资效率和成功率的技术公司。该公司将专有技术与传统领域的专业知识相结合，针对大数据问题，充分利用历史上未利用的数据来更好地理解资源属性的潜力。
为了最大程度地减少初始投资，矿业公司需要非常精确地了解他们应该在何处以及如何进行挖掘。淡水河谷在Coleman的数十年采矿中获得了海量的数据，其委托GoldSpot检查整个数据库，并寻找以前无法识别的数据趋势，这些趋势可能指向深层矿化领域。通过GoldSpot将机器学习部署到近矿开采中，淡水河谷有望最大程度地减少支出和勘探风险。
GoldSpot将利用其地球科学和机械科学专业知识来分析淡水河谷Coleman矿山的勘探数据，并为勘探计划生成3D目标。“成为世界领先的多元化矿商之一的数字化转型的一部分，对我们公司而言是难得的机遇。在GoldSpot，我们很高兴将我们的技术和团队投入到铜、镍和贵金属矿床中来。”GoldSpot总裁兼首席执行官Denis Laviolette 表示。
通过使用模式匹配，预测分析以及甚至可以处理地图和地质数据的计算机视觉系统，应用于采矿的人工智能可以帮助分析大量数据，从而更好地预测在哪里可以找到更好的资源。估算值的提高带来了更好的计划和更好的投资回报。人工智能在矿业领域大有可为。
